构建驱逐集：为了达到自驱逐的目的，需要保证虚拟地址不仅与(a,b)在同一个内存bank中，而且与a或b一致，即它们映射到相同的缓存集。这个公式中只有F的计算比较麻烦，其余变量基本都和阶数有关（一致参数化后，基本域的阶数是一样的，这些量的计算也应该重复使用） ）

有主存-高速缓存级存储器，主存容量为1MB，高速缓存容量为16KB，每个字块有8个字，每个字为32位，采用直接映射方式，如果主存地址为35301H，且CPU访问高速缓存如果有命中，则位于高速缓存的哪个（十进制）块中（高速缓存的起始块是第0块）。

1、一致宝宝

我的理解：将模型A映射到其基本域A'，将模型B映射到其基本域B'。 A'和B'之间的映射比较容易找到，然后就可以得到A和B之间的映射映射（交叉参数化最初是作为获得双射参数化的方法出现的）最后，一个三元b样条实体可以通过拟合边界面和采样点来构建目标模型M的每个基本域。这样，M就可以转化为一组与模板基本域拓扑一致的连通的三元样条实体。 A、直接映射是一对一的映射关系，组关联映射是多对一的映射关系。

2、一致逼近和平方逼近的区别

如果虚拟地址d 与a 在同一组中，则虚拟地址d 是(a,b) 的虚拟地址，因此也与b 在同一组中并且不等于任何一个。应用场景：当需要分析一组拓扑一致的模型时，或者对同一个模型进行形状优化时，可以复用第一个模型的部分计算，以加快后续模型的分析速度。在某计算机系统中，CaChe容量为512KB，主存容量为256MB，则CaChe-主存级别的等效容量为（）

3、一致表决通过是什么意思

本文采用的交叉参数化方法主要是为了保证一组拓扑一致的模型划分一致，且基本域可以共享部分变量，从而实现计算复用。如果TLB命中，页表也必然命中；如果TLB失败，页表可能命中或未命中；在计算机系统中，Cache和主存一起工作，但Cache的内容实际上是主存中数据的子集，所以是256MB。本文为一组模型找到一个共同的基本域，并以这个共同的基本域为模板对所有模型进行一致的划分，以保证所有模型划分的一致。

对复杂三维模型进行一致的B样条参数化（如何参数化一组拓扑一致的模型构造）后，每个划分的区域可以相应地映射到一个基本域，每个基本域由一个B样条表示，表明：对于相同的基本域，阶数应该相同，但不同模型的控制点位置不同，因此有很多计算可以共享。本文主要讨论在对拓扑一致体参数化的复杂模型进行等几何分析时，如何重用一些计算来加快分析速度。

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