上线支持与优化｜预测性维护
上线支持与优化是预测性维护中的关键环节。劣化指标选取
上线支持与优化环节首先要确认的是范围与标准。之所以强调这一条，是因为它常常被当成技术问题，实际上是业务问题——只有业务上的判断清楚了，技术方案才有取舍的依据。
从成本角度考虑，前期多花的这部分时间，通常能在后续的返工和沟通中省回来，而且是提前省下的，不是事后补救。
具体怎么做，可以按这个顺序推进：首先，把当前的问题按影响程度排序，只解决排在前面的；其次，为每个问题定义一个可验证的结果；再次，约定复查时间，把调整变成例行动作。
这一步通常包含的工作
- 劣化指标选取：在上线支持与优化阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 模型与阈值：在上线支持与优化阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 预警与工单联动：在上线支持与优化阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 效果验证：在上线支持与优化阶段完成，并在交付说明中写明结果。
需要注意的地方
信息没有沉淀
过程中的判断依据和记录没有归档，人员变动后需要重新摸索一遍。
忽略使用者的习惯
方案由少数人拍板，实际使用者没有参与，上线后推行困难。
一次改太多
同时推进多个方向的调整，出问题时无法判断是哪一项导致的，最后只能全部回退。
与其他环节的衔接
这一步的产出物需要可以被检查和验收。很多企业客户在这一步吃亏，不是因为不懂，而是因为太急。项目一旦启动，时间、人力、预算都会推着往前走，等到发现方向不对，调整的代价已经变大。
把这句话拆成可执行的动作，通常会落到三件事上：先把现状描述清楚，再把判断标准写下来，最后指定一个能拍板的人。三件事齐了，这件事就不容易走偏。