需求和痛点
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设备管理难，运营成本高设备分布范围广，人工巡检运维效率低下，易出错，且安装位置分散偏远，人工费用居高不下。
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故障反馈不及时，服务成本高设备运行状态无法实时监控，设备故障报警不能及时被感知；维修人员不能提前获知故障原因，导致往返频率高。
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运维团队管理难，故障处理慢运维团队工作状态，工作进展难以及时获知，管理盲区多，导致故障处理不及时。
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配件和耗材管理难备品配件和耗材出入库由人工纸质作业记录，难以存储和保持，难以追溯。
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客户参与度低用户缺乏获取设备状态信息和上报故障的手段，线下维保过程，用户参与度不高，粘性较低。
方案详情
环保设备后市场服务管理平台围绕设备的状态监控、故障报警、运维工单、备品备件、大数据分析等五大核心场景，帮助企业实时智能运营。通过物联网和大数据等AIOT技术，主动预防的系统机制减少设备异常停机带来的产能损失, 降低设备故障发生的频率,保证设备最大运行效率，提高环保处理系统效率。
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物联网设备监控物联网网关实时采集设备数据，平台自动维保排期，减少人工干预，支持远程设备VPN访问控制，提升运维效率。
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大数据分析自动预警设立参数上下线报警阈值，及时主动故障预警，通知到运维人员，减少现场往返频率，降低人工成本。
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维保人员与工单管理系统化人员资质与工单线上管理，人员绩效，客户反馈透明化。
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维修配件和耗材管理构建备件和耗材管理体系，确保对配件及耗材进行全生命周期管理闭环。
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微信小程序参与提供微信小程序，主动推送维保月报、部件使用、设备运行等数据，提升客户满意度和粘性。
方案价值
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提高运维管理效率构建完整的设备售后运维服务管理平台，实现设备健康管理和诊断，快速响应和处理故障，提高设备运维效率。
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提升品牌粘性通过大数据分析主动向用户提供设备运维服务和建议，变“被动服务”为“主动服务”，提升品牌粘性和竞争力。
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沉淀数据价值
透过设备运行数据的积累沉淀，不断完善设备失效模型和AI大数据算法，为实现预测性运维不断积累经验；同时通过对设备历史数据的分析，为下一代产品的研发提供目标和方向。
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升级服务模式通过平台构建，实现线上数据分析+线下运维服务高效闭环运维模式，从纯粹的设备销售升级为设备+运维的运营服务模式。
