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工厂能耗监测管理这样做,居然真能降低成本?!

2023.12.23

摘要:智能化升级,助力工厂可持续发展。

 

在一家大型设备制造工厂里面,工厂管理者希望从降低企业能耗着手,优化今年的生产运营成本,同时达到当地节能减排的要求。

但厂内能耗计量体系分为厂区、车间、产线,监测环境涵盖多个部件生产车间以及各个办公区配电房等,电力、水、气体系统独立,没有形成统一的用能数据监测管理,而目前依靠人工记录获取数据的方式,既耗时费力又不能保证准确性,给该工厂能耗优化的计划带来很大的困扰。

  设备监测

 

在依靠节能技术来降低能耗前,工厂环境及能源消耗数据的采集和管理是工厂首先需要解决的问题。

 

01

面临3大挑战

工厂能耗监测与管理,难!


设备监测

 

1、厂内数据获取难

传统的工厂监控方式通常采用人工记录、巡检等方式进行数据采集,需要耗费大量的时间和人力成本,同时,由于数据来源分散、采集周期不一致等原因,导致数据的完整性和准确性存在问题。


2、数据处理复杂

传统工厂能耗监测及管理需要对大量的数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据预处理、数据分析等过程,这些过程需要消耗大量的计算资源和算法支持,对数据处理技术和人才的要求较高。


3、缺乏一体化协同平台

能耗监控需要对多个子系统进行集成和协同,包括数据采集系统、数据处理系统、应用系统等,这些子系统之间的协同和集成需要消耗大量的时间和精力。


这些问题也是上述企业在做能耗管理时所面临的困境。


只有能监控和测量,才能做管理和优化。针对生产制造型企业厂内能耗监测的种种困境,行瑞推出“厂内能耗监测管理解决方案”。

 

02 厂内能耗监测管理怎么做?


行瑞综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术解决工厂能耗监测与管理的需求,实现工厂能耗实时监测、数据分析和优化、远程监控和控制、预警和应急响应,从而帮助企业优化能源使用,提升能效,降低碳排放。

 

设备监测

 

行瑞厂内环境监测及能耗管理解决方案包括:


1.实时能耗监测

通过工业网关实时采集各用能设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息,并上传到设备管理云平台,通过小程序、电脑Web端、手机APP等实现工厂能耗实时监测。


2.异常监测与预警

系统能自动识别能耗超限、设备故障等异常情况并发送警报,帮助工厂管理人员快速定位异常设备,及时采取措施避免事故发生。


3.AI能耗分析

利用智能感知、边缘AI技术,并应用大模型训练调优和机器学习算法,为企业提供能耗智能分析平台,诊断生产线各环节的能耗情况,从而帮助企业优化设备使用,降低能耗,提高能源利用效率。


4.数据分析与报告

通过云平台收集、存储和分析数据,生成实时和历史报告,帮助管理者做出科学决策。

 

03 顺利实现能耗监测管理

助力工厂可持续发展


行瑞为某摩托车制造商提供了一站式厂内能耗监测与管理解决方案,以解决其人工抄表费时费力、用能状况不了解、用能数据精准统计困难、无法及时发现能源浪费等问题。

 

设备监测

 

能耗监测数据大屏(示意)

 

通过将水表、电表、气表等测量仪器连接到行瑞工业网关,以收集各种能耗数据并上传到云平台进行监测和控制,实现自动抄表、实时监控。

   

工厂管理人员可随时在线监测整个工厂的能耗动态信息,并将这些能耗数据与相对应的设备数据相结合,了解各用能设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息,为能耗动态分析、能效优化诊断、节能优化改进提供可靠的数据支持。


除此以外,工厂实现了24小时能耗异常预警,能够帮助及时发现和定位异常节点,提醒相关人员干预处理,避免精密仪器产生故障或损坏,保证能源供应安全,减少用户损失。

 

 设备监测

 

在实施了行瑞厂内能耗监测管理解决方案的基础上,工厂成功降低15%能源消耗和能源费用,计划外停机时间也下降了5%。


这已经充分证明,工厂通过专业的技术服务商进行能耗管理,不仅可以提高生产效率,还能为工厂的节能减排和可持续发展作出重要贡献。


 

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 设备监测

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