摘要：智能化升级，助力工厂可持续发展。
在一家大型设备制造工厂里面，工厂管理者希望从降低企业能耗着手，优化今年的生产运营成本，同时达到当地节能减排的要求。
但厂内能耗计量体系分为厂区、车间、产线，监测环境涵盖多个部件生产车间以及各个办公区配电房等，电力、水、气体系统独立，没有形成统一的用能数据监测管理，而目前依靠人工记录获取数据的方式，既耗时费力又不能保证准确性，给该工厂能耗优化的计划带来很大的困扰。
在依靠节能技术来降低能耗前，工厂环境及能源消耗数据的采集和管理是工厂首先需要解决的问题。
01
面临3大挑战
工厂能耗监测与管理，难！
1、厂内数据获取难
传统的工厂监控方式通常采用人工记录、巡检等方式进行数据采集，需要耗费大量的时间和人力成本，同时，由于数据来源分散、采集周期不一致等原因，导致数据的完整性和准确性存在问题。
2、数据处理复杂
传统工厂能耗监测及管理需要对大量的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据预处理、数据分析等过程，这些过程需要消耗大量的计算资源和算法支持，对数据处理技术和人才的要求较高。
3、缺乏一体化协同平台
能耗监控需要对多个子系统进行集成和协同，包括数据采集系统、数据处理系统、应用系统等，这些子系统之间的协同和集成需要消耗大量的时间和精力。
这些问题也是上述企业在做能耗管理时所面临的困境。
只有能监控和测量，才能做管理和优化。针对生产制造型企业厂内能耗监测的种种困境，行瑞推出“厂内能耗监测管理解决方案”。
02 厂内能耗监测管理怎么做？
行瑞综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术解决工厂能耗监测与管理的需求，实现工厂能耗实时监测、数据分析和优化、远程监控和控制、预警和应急响应，从而帮助企业优化能源使用，提升能效，降低碳排放。
行瑞厂内环境监测及能耗管理解决方案包括：
1．实时能耗监测
通过工业网关实时采集各用能设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息，并上传到设备管理云平台，通过小程序、电脑Web端、手机APP等实现工厂能耗实时监测。
2．异常监测与预警
系统能自动识别能耗超限、设备故障等异常情况并发送警报，帮助工厂管理人员快速定位异常设备，及时采取措施避免事故发生。
3．AI能耗分析
利用智能感知、边缘AI技术，并应用大模型训练调优和机器学习算法，为企业提供能耗智能分析平台，诊断生产线各环节的能耗情况，从而帮助企业优化设备使用，降低能耗，提高能源利用效率。
4．数据分析与报告
通过云平台收集、存储和分析数据，生成实时和历史报告，帮助管理者做出科学决策。
03 顺利实现能耗监测管理
助力工厂可持续发展
行瑞为某摩托车制造商提供了一站式厂内能耗监测与管理解决方案，以解决其人工抄表费时费力、用能状况不了解、用能数据精准统计困难、无法及时发现能源浪费等问题。
能耗监测数据大屏（示意）
通过将水表、电表、气表等测量仪器连接到行瑞工业网关，以收集各种能耗数据并上传到云平台进行监测和控制，实现自动抄表、实时监控。
工厂管理人员可随时在线监测整个工厂的能耗动态信息，并将这些能耗数据与相对应的设备数据相结合，了解各用能设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息，为能耗动态分析、能效优化诊断、节能优化改进提供可靠的数据支持。
除此以外，工厂实现了24小时能耗异常预警，能够帮助及时发现和定位异常节点，提醒相关人员干预处理，避免精密仪器产生故障或损坏，保证能源供应安全，减少用户损失。
在实施了行瑞厂内能耗监测管理解决方案的基础上，工厂成功降低15%能源消耗和能源费用，计划外停机时间也下降了5%。
这已经充分证明，工厂通过专业的技术服务商进行能耗管理，不仅可以提高生产效率，还能为工厂的节能减排和可持续发展作出重要贡献。
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