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干货 | 2022 5G物联网落地实战应用TOP 5

2022.07.27

2022年最新的GSMA(全球移动通信系统协会)报告列出了全球198项已发布的商用5G应用,市场渗透率为9%。GSMA 预计,到2025年全球5G连接会达到12亿个,占全球移动连接总规模的26%。

早在2020年,行瑞便推出了旗舰级的5G工业级无线网关R5020,受到众多客户的密切关注。在整个2021年,广泛参与国内外各类5G项目的试点,令人惊呼5G的应用范围如此之广。

面向未来,行瑞即将重磅推出新一代支持5G R16标准的5G工业级边缘计算网关EG5120,给行业更多客户提供5G+AIoT产品和解决方案,帮助行业客户构建商业模式的同时降本增效和实现数字化转型。回首过往,行瑞也想和你分享下在过去一年中我们服务的案例客户有何共同的痛点?行瑞5G工业级无线网关在痛点解决的过程中又发挥什么样的作用?


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5G+工业物联网

目前,5G+工业互联网主要应用在工业设计、工业制造、质检、运维、控制、营销展示等关键环节中,并形成了工业三维图像、移动视觉、远程运维与远程操控、无人巡检、数据采集等系列化的典型应用场景,具体比如工业设备联网、机器视觉、AGV叉车等应用场景。未来,5G将逐步向工厂现场控制层面延伸。

1. 比如在工业生产场景中,机器视觉系统的应用非常广泛,主要包括一体化智能工业相机(主要用于外观质量检测等场景)和AI摄像头(主要用于安全巡检、装配动作合规、仓库物料盘点等场景),取代人工视觉以便降低人力成本及提高检查质量及效率。我们发现一些部署工业物联网方案的客户逐渐将传统的机器视觉系统与5G相结合。这是主要因为部分机器视觉的应用场景具有移动性诉求,如安装于机械臂的视觉定位相机,因为机械臂的移动而线缆损耗严重;并且工厂车间的现场总线的容量不足以承载典型工业相机应用的上行大数量需求,而其扩容成本非常高。



搭配5G工业边缘计算网关,智慧工厂可以基于5G专网搭建5G+AI的工业视觉解决方案,凭借5G的低时延、大带宽等特性实时传输图像数据及控制数据,实现图像识别处理系统、设备控制系统、工业AI视觉云平台和生产业务系统间的数据高效传递。这便于在工业视觉解决方案在部署的初期,让工业AI视觉云平台基于AI算法对瑕疵、误杀、疑似等图像进行边缘推理和闭环控制,快速迭代模型并自动下发到边缘端,让本地设备越来越“聪明”。之后便可以让边缘端的设备在本地根据云端下发的模型对采集的图像进行压缩,降低了对网络可靠性的要求,瞬间以摄像头的“火眼金睛”让生产缺陷“原形毕露”。


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5G智能交通系统


5G的发展不仅使智慧城市的大规模应用落地成为可能,而且更加有助于智能交通系统(ITS)这个领域的快速发展,使得智能交通系统更加的智慧化、数字化。

随着世界人口的增长和经济的发展,城市的面貌不仅需要更新,城市的边界线更需要向外扩张,自然也需要建立新的道路和交通基础设施。在过去,政府部门要部署新的交通管理解决方案,最头疼的挑战便是交通信号灯、测速摄像头等大范围的布线带来的高昂成本。4G网络可以初步“搞定”这些让人头疼的问题。

而5G网络可以进一步将海量数据从远程设备端超快速地传输到云端。例如,通过组合使用传感器、摄像头和人工智能算法,道路管理部门可以在发生交通事故时,在监控中心立即看到清晰的视频画面。然后,有关部门可以通过同一个5G网络,远程设置车辆分流绕行,调整限速并更新警告标志,同时使用来自事故现场的分析数据,迅速通知交警和相关部门提前准备好相关设备,更高效地赶赴现场处理事故。


3

5G无人驾驶车辆

说起无人驾驶,你马上想到了科幻片?不,我们不是在谈论那种超现实的自动驾驶汽车(尽管5G 肯定会帮助我们更接近那种完全自动化的程度!)。

我们说的是在特定环境中使用的特殊车辆——从工厂中的物流AGV或小型货物分拣机器人,到矿场上那些可以轻松穿越数公里的大型采矿车。

凭借5G 网关的高速边缘计算助力,工厂里的机器人可以实时上报和有效接收指令,而无需担心海量数据基于边缘计算和决策而不堪重负。从长远来看,5G网关等设备、技术使得这些机器人可以更好的执行工作和采集数据。长期来看,5G技术可以延长工厂机器人电池的使用寿命而降低机器人成本,进而帮助企业降本增效。

5G也被用在矿山,以提高安全性和效率。比如在矿区部署5G专网(一种局域网,使用5G技术创建具有统一连接性、优化服务和特定区域内安全通信方式的专用网络),让自动驾驶的采矿车全天候自动运行。因为在这些区域,必须对作业人员提供足够的安全预防提示,而采矿应用中使用5G网络和自动驾驶采矿车组合的另一个安全优势是能够通过低延时的连接,让云端的监控中心做出实时决策。比如在车辆中安装摄像头和传感器后,一旦作业人员距离采矿车太近或者站在采矿车行驶路线上,云端的监控中心能够下发指令到作业人员的智能手表,提醒潜在的碰撞和事故风险。



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5G海量数据处理


低时延、高网速,能够让海量数据从更多数据点发送到云端进行集中处理,尤其是那些需要使用大量数据来进行分析的应用。比如购物中心或公共场所中的人数统计和热力图统计,以及一些生死攸关的应用,例如在救护车把患者紧急送往医院途中,争分夺秒地将患者的生命监测数据发送到急诊医生的屏幕前。


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在这里,5G和边缘计算这两种技术既可以相互替代,也可以互补。例如,5G的高速、低延时优势意味着,海量的数据可以通过那些相对“不智能”的路由器稳定地发送到算力强大的云端服务器统一处理。当然,边缘计算和5G网络的低时延、高速度结合,则边缘计算网关可以有效快速决定哪些数据立马上传、哪些数据要本地处理后再精简上传,从而更高效地利用5G网络和算力资源,提高大数据处理的效率和成果。

预告:行瑞即将发布业界首个支持5G R16标准的5G工业边缘计算网关EG5120!


5

5G网络视频监控


行瑞5G工业级无线网关R5020最新的落地应用是视频监控——一种对“大带宽”极其“饥渴”的应用。众所周知,视频监控需要通过移动网络传输实时高清视频,尤其在安防和应急救援中更是对视频的传输质量和速度有着更高的要求。

而对于3G(甚至4G)等较老的技术,许多视频监控应用是必须基于事件驱动的——通常在事件发生时拍摄静止图像或短视频,然后对其进行处理并将其发送到指定的位置(服务器或本地硬盘等)。真正的“实时”监控,更是无从谈起。



但是,借助5G技术,摄像头拍摄到的视频可以高效地通过流媒体形式传输。而5G物联网却能助力视频监控,在没有事件触发的时候,为了减少带宽的占用,就以较低的分辨率传输视频流,然后一旦监测到事件发生时,马上将视频传输的分辨率升级到1080P或4K,提供高清晰度的画面。


5G技术使摄像头成为公共安防应用里的“千里眼”和“顺风耳”,实时提供高质量的数据,使网络另一端的安防管理人员能够在转瞬之间做出挽救生命的决策。


5G

物联网大潮,正呼啸而来


总之,5G物联网应用的“普及潮”,正以迅雷不及掩耳之势呼啸而来,背后是一个个从理论进化到落地的应用案例。随着5G组件价格的下降和“网络切片”(一种新型网络架构,在同一个共享的网络基础设施上提供多个逻辑网络,每个逻辑网络服务于特定的业务类型或者行业用户)的引入,5G在物联网中的渗透率将指数级地增长。随着全球各国的3G网络陆续关闭,一些企业甚至开始跳过4G,直接使用5G来部署物联网应用。



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行瑞R5020凭借其丰富的接口、稳定的性能、优异的价格、全球化的认证,并与行瑞自研RobustOS Pro操作系统完美组合,满足各行业客户应用场景的定制化APP需求,现已在全球广泛部署,助力工业自动化、智慧城市、物流、港口、能源等行业客户接入数字世界。
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关于行瑞


行瑞成立于2010年,专注为客户提供5G+AIoT工业物联网解决方案。凭借拥有的“5G通信+边缘计算,智能感知,云端智能”三大核心技术,推动技术与场景融合和行业数字化发展,帮助用户构建数字化商业模式、实现降本增效和智能化决策。主营产品:工业物联网通信和边缘计算产品、电梯物联网产品和云边端数字化整体解决方案、5G+AIoT物联网行业解决方案。产品销往全球100+国家,是工信部专精特新小巨人、国家高新技术企业、广东省5G+工业物联网(行瑞)工程技术研究中心、广东省知识产权示范企业。



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